MultiCalc® de estadísticas bayesianas I

 
Datos
 
Prevalencia  
Sensibilidad  
Especificidad  

 
Resultados
 
 
Verdadero pos.  
Falso pos.  
Verdadero neg.  
Falso neg.  
Valor pred. pos.  
Valor pred. neg.  
LR Positivo  
LR Negativo  
Posibilidad pre prueba  
Posibilidad posprueba pos.  
Probabilidad posprueba pos.  
Posibilidad posprueba neg.  
Probabilidad posprueba neg.  
Índice falso pos.  
Índice falso neg.  
Exac. global  
 
Precisión en decimales  
 

 

 
Ecuaciones utilizadas
 
Verdaderopos. = Sensibilidad * Prevalencia
Falsopos. = (1 - Especificidad) * (1 - Prevalencia)
Verdaderoneg. = Especificidad * (1 - Prevalencia)
Falsoneg. = (1 - Sensibilidad) * Prevalencia
Valorpred.pos. = 100 * Verdaderopos. / (Verdaderopos. + Falsopos.)
Valorpred.neg. = 100 * Verdaderoneg. / (Verdaderoneg. + Falsoneg.)
LRPositivo = Sensibilidad / (1-Especificidad)
LRNegativo = (1-Sensibilidad) / Especificidad
Posibilidadpreprueba = Prevalencia / (1 - Prevalencia)
Posibilidadpospruebapos. = Posibilidadpreprueba * LRPositivo
Probabilidadpospruebapos. = Posibilidadpospruebapos. / (1 + Posibilidadpospruebapos.)
Posibilidadpospruebaneg. = Posibilidadpreprueba * LRNegativo
Probabilidadpospruebaneg. = Posibilidadpospruebaneg. / (1 + Posibilidadpospruebaneg.)
Índicefalsopos. = 100 * Falsopos. / (Falsopos. + Verdaderoneg.)
Índicefalsoneg. = 100 * Falsoneg. / (Verdaderopos. + Falsoneg.)
Exac.global = 100 * (Verdaderopos. + Verdaderoneg.)

 

 

 
 

 
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