Multicalculadora de estadística bayesiana II

 

Datos
 

Verdadero Pos		# index none number points score
Falso Pos		# index none number points score
Verdadero Neg		# index none number points score
Falso Neg		# index none number points score

 

Resultados
 

Sensibilidad		% fraction ratio
Especificidad		% fraction ratio
Prevalencia		% fraction ratio
Valor Pred Pos		% fraction ratio
Valor Pred Neg		% fraction ratio
LR Pos		% fraction ratio
LR Neg		% fraction ratio
Odds Pre Prueba		% fraction ratio
Post Odds Pos		% fraction ratio
Post Prob Pos		% fraction ratio
Post Odds Neg		% fraction ratio
Post Prob Neg		% fraction ratio
Índice Falso Pos		% fraction ratio
Índice Falso Neg		% fraction ratio
Total Acc		% fraction ratio
Precisión en decimales   0 1 2 3

 

 
Ecuaciones utilizadas
 

Sensibilidad = Verdadero Pos / (Verdadero Pos + Falso Neg)

Especificidad = Verdadero Neg / (Verdadero Neg + Falso Pos)

Prevalencia = (Verdadero Pos + Falso Neg) / (Verdadero Pos + Verdadero Neg + Falso Pos + Falso Neg)

Valor Pred Pos = 100 * Verdadero Pos / (Verdadero Pos + Falso Pos)

Valor Pred Neg = 100 * Verdadero Neg / (Verdadero Neg + Falso Neg)

LR Pos = Sensibilidad / (1-Especificidad)

LR Neg = (1-Sensibilidad) / Especificidad

Odds Pre Prueba = Prevalencia / (1 - Prevalencia)

Post Odds Pos = Odds Pre Prueba * LR Pos

Post Prob Pos = Post Odds Pos / (1 + Post Odds Pos)

Post Odds Neg = Odds Pre Prueba * LR Neg

Post Prob Neg = Post Odds Neg / (1 + Post Odds Neg)

Índice Falso Pos = 100 * Falso Pos / (Falso Pos + Verdadero Neg)

Índice Falso Neg = 100 * Falso Neg / (Verdadero Pos + Falso Neg)

Total Acc = 100 * (Verdadero Pos + Verdadero Neg) / (Verdadero Pos + Verdadero Neg + Falso Pos + Falso Neg)

 

 

Referencias

1. Perera R, Heneghan C. Making sense of diagnostic test likelihood ratios. ACP J Club. 2007 Mar-Apr;146(2):A8-9. PubMed ID: 17335149
2. Page J, Attia J. Using Bayes' nomogram to help interpret odds ratios. ACP J Club. 2003 Sep-Oct;139(2):A11-2. PubMed ID: 12954046